Objectifs

Les images sont source de multiples informations et peuvent être valorisées pour répondre à de nombreuses problématiques métier.

Ce cours Python d’Intelligence Artificielle, vous permettra de réaliser des analyses de données en machine learning. Vous apprendrez à transformer une image et à en extraire des informations.

À l’issue de la formation, vous saurez:

Quelles sont les étapes clés de la création d’un modèle Computer Vision
Comment appliquer chaque étapes
Générer des données d’entraînement en évitant les biais

5

personnes maximum

3 jours

de formations

Français

comme langue principale

Pré-requis

Pratique du langage Python.

Public visé

Développeurs Python désirant s’approprier les principaux dispositifs d’apprentissage automatisé et de traitement d’image.

Moyens pédagogiques

La formation alterne entre apports théoriques et pratiques. Afin de faire émerger un maximum de questions, la mise en pratique finale intègre des sessions de développement simplifié, encadrées par un data scientist expert du sujet.

Profils formateurs

Optimiser la façon d’utiliser les ressources pour créer le plus de valeur possible.

Programme de la formation

Introduction et rappel

Introduction à la Data Science et au Machine Learning
Rappel : Python, les fondamentaux
Découverte de bibliothèques d’images labellisées

Les fondamentaux de la Computer Vision

Les bibliothèque d’images labellisées
- Les biais à éviter
- Génération de données d’entraînement
Les grandes étapes de la création d’un modèle Computer Vision
Découverte de quelques bibliothèques Python de traitement d’images
Présentation de différentes librairies et technologies de Computer Vision

Mise en pratique

Entrainement d’un algorithme de Computer Vision
Evaluation des performances d’un algorithme de Computer Vision
Feature engineering: pré-traitement et augmentation de données

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