Objectifs

Les données RH sont extrêmement variées et en quantité importante.

Aussi appelé “HR analytics”, People Analytics désigne toutes les méthodes d’analyse de données utilisées pour répondre à des problématiques des Ressources Humaines dans le but d’aider l’entreprise à optimiser ses performances et celles de ses talents. In fine, c’est la marque employeur qui s’en trouve améliorée.

A l’issue de cette formation:

Vous connaîtrez les cas d’usage principaux de la Data Science et de l’IA au service des Ressources Humaines
Vous aurez les clés pour vous projeter sur des cas d’usage potentiels pour répondre à une problématique métier précise‍

Vous comprendrez comment développer les capacités d’analyse des experts RH afin qu’ils puissent se focaliser sur leur coeur de métier: l’Humain !

5

personnes maximum

7 heures

de formations

Français

comme langue principale

Pré-requis

Avoir participé à la formation : Introduction à la Data Science et à l’IA.

Public visé

Toute personne travaillant dans les ressources humaines (Directeurs, RH opérationnels, étudiants).

Moyens pédagogiques

La formation alterne entre cours théoriques et séances participatives avec illustrations par des cas concrets (cas d’usages en entreprise).

Profils formateurs

Optimiser la façon d’utiliser les ressources pour créer le plus de valeur possible.

Programme de la formation

Contexte

Qu’est ce que le People Analytic
Adoption de l’IA dans le domaine RH
Problèmes d’éthique
Comment démarrer ?

La donnée RH

Revue des données RH
Les données personnelles
Protection de la donnée
RGPD

Présentation de cas d’usage

Revue de cas d’usage concret illustrant l’application de l’IA dans les RH
- Analyse des problématiques métier
- Identification des technologies IA en jeu
- Identification des prérequis

Brainstorming de problématiques

Séance interactive avec les participants pour identifier les défis spécifiques à leur secteur
Identification des UC (cas d’usage) qui permettraient de répondre aux problématiques listées

Cadrage pour la mise en place d'un UC

Séance interactive pour détailler le UC le plus prometteur
Quelle technologie IA
Quels sont les pré-requis

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Introduction à la Data Science et à l’IA

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