Objectifs

Les entreprises doivent constamment s’adapter à de nouvelles situations, très souvent en un temps très court.

L’Intelligence Artificielle, au travers du Machine Learning (ML), a cette capacité d’analyser les signaux faibles dans les données de l’entreprise pour permettre d’anticiper au plus tôt les changement et les risques associés.

Durant cette formation vous allez:

  • Découvrir les principes de fonctionnement d’un algorithme de ML
  • Comprendre comment le ML répond à de nombreuses problématiques métier
  • Aborder la notion de Deep Learning

A l’issue de cette formation, vous aurez identifié des axes d’application du Machine Learning pour votre entreprise.

5

personnes maximum

4 heures

de formations

Français

comme langue principale

Pré-requis

Aucun.

Public visé

Toute personne souhaitant faire des prédictions basées sur la Data.

Moyens pédagogiques

La formation alterne entre cours théoriques et séances participatives avec illustrations par des cas concrets (cas d’usages en entreprise).

Profils formateurs

Optimiser la façon d’utiliser les ressources pour créer le plus de valeur possible.

Programme de la formation

Introduction au Machine Learning

  1. Définition du Machine Learning
  2. Les différents types d’apprentissages
  3. Les étapes d’un projet Machine Learning

Machine Learning et problématiques métier

  1. Présentation de cas d’usage métier
  2. Description des méthodes utilisées
  3. Régression (prédiction)
  4. Classification
  5. Clustering
  6. Idéation de cas d’usages et mise situation de déploiement de solution Machine Learning

Introduction au Deep Learning

  1. Présentation générale
  2. Cas d’usage
  3. Défis et perspectives

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