Contexte

Dans le secteur industriel, les pannes imprévues des équipements entraînent des arrêts de production coûteux et des perturbations dans la chaîne logistique. Ces interruptions non planifiées peuvent avoir un impact majeur sur la rentabilité et la réputation de l'entreprise. Les défis résident dans la difficulté à prédire ces pannes, ce qui entraîne une maintenance réactive plutôt que proactive, augmentant ainsi les coûts de réparation et les temps d'arrêt imprévus.

Solution

Notre solution de maintenance prédictive utilise données des divers capteurs pour surveiller en temps réel l'état des équipements et prévoir les défaillances potentielles avant qu'elles ne se produisent. Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique avancés, elle analyse les données de performance et les modèles de défaillance pour identifier les signes avant-coureurs de dysfonctionnement. En anticipant les besoins de maintenance, vous pouvez planifier les interventions de manière proactive, évitant ainsi les temps d'arrêt coûteux et prolongeant la durée de vie de vos équipements

Bénéfices

  • Réduction des coûts de maintenance en évitant les réparations d'urgence et en planifiant les interventions de manière efficace
  • Augmentation de la disponibilité opérationnelle en minimisant les temps d'arrêt non planifiés
  • Optimisation de la gestion des actifs en prolongeant la durée de vie utile des équipements
  • Amélioration de la sécurité des travailleurs en prévenant les accidents liés aux défaillances d'équipement

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Résultats

-30%

de réduction des coûts de maintenance

-50%

de réduction des temps d'arrêt imprévus

25%

d'augmentation de la durée de vie des équipements

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