Camion rouge roulant sur une autoroute au coucher du soleil, entouré de forêts.

Contexte

Dans le paysage industriel actuel, les chaînes d’approvisionnement sont devenues de plus en plus complexes, ce qui entraîne une plus grande sensibilité aux retards de livraison. Ces retards peuvent avoir des impacts importants sur la chaîne de production, perturber le bon fonctionnement des opérations et engendrer de lourdes pertes financières. Les entreprises sont contraintes à réagir au dernier moment face à ces retards faute de visibilité.

Solution

Notre solution adaptée à votre métier permet aux approvisionneurs d’identifier, dans leur portefeuille, les commandes d’achat les plus à risque de retard de livraison. Cette solution permet de détecter les signes avant-coureurs et de lancer des plans d’action avant que ces risques ne deviennent de réels problèmes. A partir des données achats de vos différents ERP et celles partagées par vos fournisseurs, nous développons une redoutable solution d’Intelligence Artificielle utilisant les meilleurs algorithmes de Machine Learning.

Bénéfices

  • Réduction de vos coûts de production liés aux interruptions inattendues
  • Meilleure planification de votre production grâce à des livraisons plus fiable
  • Amélioration de votre efficacité opérationnelle par une utilisation plus efficace des ressources
  • Réduction de vos coûts de transport en évitant les expéditions en urgence
  • Amélioration de la relation avec vos fournisseur, plus sereine, plus transparente

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Résultats

-30%

de commandes en retard évitées en moyenne

-20%

de réduction de coûts liés aux arrêts de chaînes de production

100

caractéristiques pour décrire chaque commande

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