Sécuriser la Supply Chain aéronautique face aux dérives fournisseurs
Déploiement d’une IA prédictive pour anticiper les retards fournisseurs, sécuriser l’OTD et fiabiliser la production aéronautique à grande échelle.
Contexte
Dans l'industrie aéronautique, la fiabilité de la Supply Chain est un impératif de production. Airbus rencontrait des retards de livraison fournisseurs récurrents sur les éléments de cabine A320, impactant les cadences d'assemblage (FAL) et gonflant les coûts. L'objectif était de basculer d'une gestion curative des manquants à une anticipation proactive des risques.
Solution
Nous avons déployé un algorithme de Machine Learning sur la plateforme de données Skywise, capable de prédire les risques de dérive logistique plusieurs mois à l'avance. En croisant l'historique des commandes et la performance fournisseurs, la solution pousse des alertes qualifiées aux approvisionneurs pour sécuriser les flux en amont.
Bénéfices
- Fiabilisation du planning de production grâce à la ponctualité des livraisons fournisseurs (OTD)
- Diminution des coûts de rupture sur la ligne d'assemblage grâce à une continuité des flux
- Réduction des dépenses logistiques d'urgence (transports express) par l'anticipation des aléas
- Transformation de la donnée brute en levier de performance opérationnelle direct et mesurable
« Notre défi consistait à transformer une grande variété de données complexes en leviers décisionnels. En intégrant ce modèle prédictif au cœur des processus achats, nous avons permis aux équipes d’anticiper les aléas avec une précision inédite. C’est une illustration concrète de l’IA au service de la résilience industrielle. »
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