Optimiser l’allocation stratégique de matières premières sous contraintes contractuelles
Modèle d’optimisation avancé pour réduire les coûts d’achat de nickel forgé et sécuriser les approvisionnements critiques aéronautiques.
Contexte
Safran affronte une volatilité extrême sur le marché du nickel forgé. L’enjeu critique est d'optimiser les coûts d’achat et de transport tout en respectant des clauses contractuelles complexes (parts de marché, volumes). Garantir la stabilité de la Supply Chain et l’alignement stratégique est impératif pour sécuriser les cadences de production aéronautique.
Solution
Nous avons développé un modèle d'optimisation mathématique avancé pour automatiser l'allocation des matières premières. La solution intègre les contraintes métier et les capacités fournisseurs pour minimiser les dépenses globales (TCO). Cet outil d'aide à la décision assure une efficacité économique maximale sans jamais compromettre la sécurité d'approvisionnement.
Bénéfices
- Réduction significative des coûts d'achat et d'acheminement des matières stratégiques
- Automatisation du processus d'allocation offrant un gain de temps majeur
- Réduction des risques contractuels fournisseurs
- Rentabilité immédiate grâce à une gestion optimale et sécurisée des ressources rares.
« La difficulté majeure était de modéliser mathématiquement des clauses contractuelles et des contraintes logistiques très disparates. Nous avons surmonté cela en collaborant étroitement avec les acheteurs pour traduire leur expertise métier en variables algorithmiques. Le résultat est un moteur robuste qui simplifie des arbitrages auparavant très chronophages. »
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