Réduisez vos coûts d'acquisition globaux grâce à l'allocation mathématique

Safran affronte une volatilité extrême sur le marché du nickel forgé. L’enjeu critique est d'optimiser les coûts d’achat et de transport tout en respectant des clauses contractuelles complexes (parts de marché, volumes). Garantir la stabilité de la Supply Chain et l’alignement stratégique est impératif pour sécuriser les cadences de production aéronautique.
Nous avons développé un modèle d'optimisation mathématique avancé pour automatiser l'allocation des matières premières. La solution intègre les contraintes métier et les capacités fournisseurs pour minimiser les dépenses globales (TCO). Cet outil d'aide à la décision assure une efficacité économique maximale sans jamais compromettre la sécurité d'approvisionnement.

« La difficulté majeure était de modéliser mathématiquement des clauses contractuelles et des contraintes logistiques très disparates. Nous avons surmonté cela en collaborant étroitement avec les acheteurs pour traduire leur expertise métier en variables algorithmiques. Le résultat est un moteur robuste qui simplifie des arbitrages auparavant très chronophages.»