Maîtriser le chiffrage industriel dès la phase de conception produit
Machine Learning appliqué aux données CAO 3D pour prédire les coûts de production, sécuriser les marges et accélérer le time-to-market.
Contexte
Dans l'industrie du Luxe, le cycle effréné des collections saisonnières impose des cadences de développement extrêmes. Estimer précisément le coût de revient des accessoires métalliques dès la phase de design est un défi complexe. Ce manque de visibilité initiale impacte la planification financière et la négociation avec les fournisseurs stratégiques.
Solution
Nous avons déployé un modèle de Machine Learning capable d'analyser les fichiers de conception 3D (CAO), l'historique des prix et la composition des matériaux. Cette solution automatise l'ingénierie des coûts en prédisant instantanément les coûts de fabrication, permettant un arbitrage fiable avant même le lancement d'un nouveau produit.
Bénéfices
- Accélération significative du Time-to-Market en fluidifiant les itérations entre le Design et la Production
- Optimisation des marges grâce à une estimation ultra-précise des coûts dès la phase de style.
- Sécurisation des montées en cadence sans compromis sur les standards de qualité exigés par le Luxe
« La principale difficulté a été d’intégrer des données hétérogènes, notamment les fichiers de conception CAO 3D. Nous avons développé des algorithmes capables de traduire ces géométries complexes en variables de coût exploitables. Cette rigueur analytique a permis de transformer un processus manuel incertain en un outil décisionnel performant et stable. »
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