Anticipation des pannes mécaniques ou électroniques

Organiser la maintenance des équipements est souvent complexe, toujours coûteuse. Les solutions de Maintenance Prédictives développées par Aqsone, basées sur l’apprentissage automatique (machine learning), permet d’anticiper les pannes et défaillances pour cibler les opérations de maintenance et agir uniquement lorsque cela est nécessaire. 

Anticipation des risques informatiques

Les volumes et flux de données traitées augmentant, les systèmes d’information doivent être en mesure de les gérer de manière robuste. En combinant des algorithmes de machine learning complexes et des outils de visualisation réactifs, nos solutions permettent d’identifier les risques de pannes dans vos systèmes d’information et ainsi mieux les anticiper.  

Détection des risques de retard de livraison

Assurer la logistique c’est s’assurer que, d’un bout à l’autre de la chaîne de valeur, tout arrive au bon endroit, au bon moment. Un retard et toute la chaîne est impactée. Aqsone intervient alors pour anticiper ces retards en mettant à profit les données historiques de différentes sources pour entraîner un modèle prédictif estimant le risque de retard et sa cause. 

Optimisation des achats des matières premières

Les acheteurs des grands groupes doivent prendre des décisions d’achat en considérant une multitude de paramètres et de contraintes. Nous avons développé une solution basée sur l’optimisation mathématique sous contrainte permettant de trouver la meilleure offre en termes de fournisseur et de prix, tout en respectant les clauses contractuelles. Des gains de 10% ont pu alors être réalisés. 

Analyse des accidents au travail et constitution d’un plan d’actions

La sécurité des employés est essentielle. A partir de données issues des fonctions supports comme de production, Aqsone a développé des outils analysant les causes et circonstances des accidents, permettant ainsi d’identifier les leviers d’actions afin de réduire le risque au maximum. 

Identification du port d’équipements de sécurité (casque, gants) sur chantier grâce aux vidéos

Les plans de sensibilisation à la sécurité au travail sont d’autant plus efficaces s’ils sont bien ciblés. Dans cette optique, Aqsone a conçu un algorithme capable d’analyser les vidéos de caméras de surveillance pour mesurer, de manière anonyme, le port des équipements de sécurité, comme les casques ou les gants par exemple. 

Protection des données personnelles

Afin d’aider les entreprises à respecter leurs obligations d’information vis-à-vis de leur employés et de leurs données personnelles (RGPD), Aqsone a combiné les techniques de traitement du langage (NLP), de reconnaissance de caractères (OCR) et de deep learning en un seul outil. Celui-ci permet d’identifier les documents contenant des données personnelles depuis toutes les sources disponibles dans l’entreprise pour une vue d’ensemble et une protection efficace des données. 

Détection de fraude à la note de frais

La gestion des notes de frais est lourde, chronophage et souvent manuelle et inefficace, notamment face aux fraudes. 

Aqsone a développé plusieurs outils, alliant les techniques de machine learning, deep learning et la visualisation pour : exploiter automatiquement les justificatifs de dépense (date, type de dépense, montant TTC et TVA, etc.), estimer le risque de fraude pour chaque dépense, présenter les résultats de façon dynamique aux services concernés.