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La Révolution Digitale
au service de l’Humain

Transformez vos enjeux en solutions innovantes

Notre vision

    une IA éthique 

Mécanisation

Electrification

Communication

IA

L’Intelligence Artificielle
est la 4ème révolution

Aqsone est né en 2014 de la vision et de la conviction que l’Intelligence Artificielle constituera la quatrième révolution industrielle, après la mécanisation, l’électrification et la communication.

L’Intelligence Artificielle, aujourd’hui encore très peu développée transformera profondément certaines parties de notre vie et révolutionnera de nombreux secteurs d’activités. A nous de l’utiliser à bon escient, dans le respect de l’Humain et de la planète. 

MISSIONS

     une IA utile 

Notre objectif est de rendre les organisations plus efficientes, en anticipant les risques, en identifiant les opportunités de croissance.

Ensemble, entrons dans la Révolution Digitale et donnons le pouvoir à l’Humain de construire le monde de demain !

UN FUTUR

    de croissance 

Aqsone est en constante croissance et ce n’est que le début car la Data Science est aux entreprises ce que la transformation digitale était il y a 20 ans.

Nos ambitions et nos convictions sur le potentiel de ce marché nous rendent confiants et déterminés.

Vous avez des questions ou souhaitez échanger sur la Data Science ?

Nos valeurs 

Créativité

Apporter des solutions originales et distinctives

Curiosité

Soif de découvrir, d’innover, de comprendre

Solidarité

Allons plus loin, ensemble

Convivialité

Travailler dans une bonne ambiance pour le bien-être au travail

Excellence

Offrir le meilleur à nos clients grâce à un apprentissage permanent

EXPERTS

   en Data Science

Nous sommes une société de service de la Tech, experte en data science. Nos équipes maitrisent un large panel de technologies avancées en IA.

 

Vous générez de la donnée ? Nous pouvons travailler ensemble. 

INNOVONS

  Aqsone Lab 

Le monde de la Data Science est en constante mutation.

 

Pour rester à la pointe de la technologie, nous avons créé l’Aqsone Lab au sein duquel nous évaluons les technologies les plus avancées et les nouveaux usages pour répondre au mieux à vos enjeux de nos clients.

Use cases

    à valeurs

Prédiction des employés sur le point de quitter leur poste

L’attrition est un enjeu pour toutes entreprises, notamment sur le plan financier : le coût de remplacement d’un employé peut atteindre 20% de son salaire annuel ! S’appuyant sur des algorithmes de machine learning, il est possible d’évaluer le risque de départ des employés, permettant aux RH d’anticiper et d’agir en conséquence.

L’IA au service de la mobilité interne

En amont des problématiques de départ des employés, Aqsone accompagne les ressources humaines pour des recommandations de poste personnalisées pour chaque employé. Notre algorithme de recommandation répond ainsi à la vocation double des RH : optimiser les ressources de l’entreprise et veiller à l’épanouissement professionnel des employés.

Anticipation des pannes mécaniques ou électroniques

Organiser la maintenance des équipements est souvent complexe, toujours coûteuse. Les solutions de Maintenance Prédictives développées par Aqsone, basées sur l’apprentissage automatique (machine learning), permet d’anticiper les pannes et défaillances pour cibler les opérations de maintenance et agir uniquement lorsque cela est nécessaire

Anticipation des risques informatiques

Les volumes et flux de données traitées augmentant, les systèmes d’information doivent être en mesure de les gérer de manière robuste. En combinant des algorithmes de machine learning complexes et des outils de visualisation réactifs, nos solutions permettent d’identifier les risques de pannes dans vos systèmes d’information et ainsi mieux les anticiper.  

Détection des risques de retard de commande

Assurer la logistique c’est s’assurer que, d’un bout à l’autre de la chaîne de valeur, tout arrive au bon endroit, au bon moment. Un retard et toute la chaîne est impactée. Aqsone intervient alors pour anticiper ces retards en mettant à profit les données historiques de différentes sources pour entraîner un modèle prédictif estimant le risque de retard et sa cause. 

Optimisation des achats des matières premières

Les acheteurs des grands groupes doivent prendre des décisions d’achat en considérant une multitude de paramètres et de contraintes. Nous avons développé une solution basée sur l’optimisation mathématique sous contrainte permettant de trouver la meilleure offre en termes de fournisseur et de prix, tout en respectant les clauses contractuelles. Des gains de 10% ont pu alors être réalisés. 

Analyse des accidents au travail et constitution d’un plan d’action correctif

La sécurité des employés est essentielle. A partir de données issues des fonctions supports comme de production, Aqsone a développé des outils analysant les causes et circonstances des accidents, permettant ainsi d’identifier les leviers d’actions afin de réduire le risque au maximum. 

Identification du port d’équipements de sécurité (casque, gants) sur chantier grâce aux vidéos

Les plans de sensibilisation à la sécurité au travail sont d’autant plus efficaces s’ils sont bien ciblés. Dans cette optique, Aqsone a conçu un algorithme capable d’analyser les vidéos de caméras de surveillance pour mesurer, de manière anonyme, le port des équipements de sécurité, comme les casques ou les gants par exemple. 

Protection les données personnelles

Afin d’aider les entreprises à respecter leurs obligations d’information vis-à-vis de leur employés et de leurs données personnelles (RGPD), Aqsone a combiné les techniques de traitement du langage (NLP), de reconnaissance de caractères (OCR) et de deep learning en un seul outil. Celui-ci permet d’identifier les documents contenant des données personnelles depuis toutes les sources disponibles dans l’entreprise pour une vue d’ensemble et une protection efficace des données. 

Détection de fraude à la note de frais

La gestion des notes de frais est lourde, chronophage et souvent manuelle et inefficace, notamment face aux fraudes. 

Aqsone a développé plusieurs outils, alliant les techniques de machine learning, deep learning et la visualisation pour : exploiter automatiquement les justificatifs de dépense (date, type de dépense, montant TTC et TVA, etc.), estimer le risque de fraude pour chaque dépense, présenter les résultats de façon dynamique aux services concernés. 

La Team

   magic team 

Olivier

Olivier

Founder and CEO

Xavier

Xavier

Data Scientist

Matthieu

Matthieu

Data Scientist

Florine

Florine

Data Scientist

Evan

Evan

Data Scientist

Elise

Elise

Data Scientist

Charles

Charles

Consultant & Product Owner

Hélène

Hélène

Administrative Manager

Hugo

Hugo

Data Scientist

Matthieu

Matthieu

Data Engineer

Nicolas

Nicolas

Data Scientist

Et toi ?

Et toi ?

Nouveau

Mickaël

Mickaël

Data Scientist

Manel

Manel

Data Scientist

Nos clients

    merci à eux 

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TOULOUSE, FRANCE

15 rue de la Crabe