3
parties
21h
durée
Français
langue
Objectifs
Les images sont source de multiples informations et peuvent être valorisées pour répondre à de nombreuses problématiques métier.
Ce cours Python d’Intelligence Artificielle, vous permettra de réaliser des analyses de données en machine learning. Vous apprendrez à transformer une image et à en extraire des informations.
À l’issue de la formation, vous saurez:
- Quelles sont les étapes clés de la création d’un modèle Computer Vision
- Comment appliquer chaque étapes
- Générer des données d’entraînement en évitant les biais
Pré-requis et public cible
Pré-requis : Pratique du langage Python.
Public visé : Développeurs Python désirant s’approprier les principaux dispositifs d’apprentissage automatisé et de traitement d’image.
Moyens pédagogiques
La formation alterne entre apports théoriques et pratiques. Afin de faire émerger un maximum de questions, la mise en pratique finale intègre des sessions de développement simplifié, encadrées par un data scientist expert du sujet.
Profils formateurs
- Data Scientist
- Data Engineer
Tarif
Merci de nous contacter.
Programme de la formation
- Introduction à la Data Science et au Machine Learning
- Rappel: Python, les fondamentaux
- Découverte de bibliothèques d’images labellisées
- Les bibliothèque d’images labellisées
- Les biais à éviter
- Génération de données d’entraînement
- Les grandes étapes de la création d’un modèle Computer Vision
- Découverte de quelques bibliothèques Python de traitement d’images
- Présentation de différentes librairies et technologies de computer vision
- Entrainement d’un algorithme de Computer Vision
- Evaluation des performances d’un algorithme de Computer Vision
- Feature engineering: pré-traitement et augmentation de données
