2
parties
7h ou 14h
durée
Français
langue
Objectifs
29% des projets gérés en waterfall n’aboutissent pas. L’agilité permet d’améliorer ces statistiques, notamment sur des projets complexes. Ses points forts sont qu’elle met le client au centre du projet et permet des mises à disposition rapides et régulières de fonctionnalités.
Le succès d’un projet Data Science va reposer en grande partie sur la compréhension des enjeux du client, son implication dans la définition du besoin notamment par ses feedbacks réguliers, ce qui rend l’utilisation de l’agilité particulièrement intéressante.
A l’issue de cette session, vous saurez:
- Quels sont les principes de l’Agilité
- Ce qu’est le cadre Scrum (rôles, approches, outils) et comment l’appliquer
- Identifier les spécificités des projets datas afin de mieux les prendre en compte dans sa pratique agile.
Pré-requis et public cible
Pré-requis : Notions en gestion de projets.
Public visé : Cette formation s’adresse aux acteurs des projets Data Science: équipe projet, directeur de projet, responsable de pôle Data Science et à toute personne souhaitant mettre en place le cadre Scrum pour la gestion de projet Data Science.
Moyens pédagogiques
- Apports théoriques et méthodologiques
- Illustrations par des cas concrets déjà mis en oeuvre
- Reflexions de groupes
- Mise en situation (serious games) dans la version 14 heures
Profils formateurs
- Coach Agile – Scrum Master
Tarif
Merci de nous contacter.
Programme de la formation
L’Agilité
- Histoire
- Principes et valeurs
Le cadre SCRUM
- Présentation globale du cadre
- Les rôles
- Les artéfacts
- Les cérémonies
Spécificités de l’application de SCRUM dans des projets Data Science.
Sérious game SCRUM (minimum 12 participants)
