Objectifs

Depuis la sortir de ChatGPT et Midjourney, les entreprises ont compris que les IA génératives pouvaient transformer leurs activités et leur faire gagner en performance de façon exceptionnelle.

L’objectif principal de cette formation est d’équiper les participants des connaissances nécessaires pour comprendre :

comment fonctionnent les IA génératives
comment ces IA génératives peuvent être intégrées à des solutions informatiques au travers de cas d’usage concrets
quels sont les enjeux juridiques et éthiques associés à l’utilisation de telles technologies

5

personnes maximum

4 heures

de formations

Français

comme langue principale

Pré-requis

Pas de pré-requis quant aux connaissances spécifiques sur l’Intelligence Artificielle.

Public visé

Managers, fonctions métiers souhaitant créer de la valeur sur les produits/processus/services de l’entreprise en utilisant des solutions informatiques à base d’IA génératives de texte type ChatGPT.

Moyens pédagogiques

La formation alterne entre apports théoriques et séances participatives avec illustration par des cas concrets (cas d’usages en entreprise) ou démonstrations de solutions d’IA.

Profils formateurs

Optimiser la façon d’utiliser les ressources pour créer le plus de valeur possible.

Programme de la formation

Présentation des IA génératives

IA génératives vs IA classiques
Les modèles d’IA génératives
GAN
- Architecture
- Contraintes liées à l’entraînement
- Applications
Modèles de diffusion (Dall-E, Midjourney, etc.)
- Architecture
- Contraintes liées à l’entraînement
- Applications
Transformers
- Architecture
- Mécanisme d’attention
- Contraintes liées à l’entraînement
- Applications

La valeur ajoutée des IA génératives en entreprise

Liste de cas d’usages phares utilisant des solutions à base d’IA génératives
Activité de brainstorming sur l’utilisation d’IA génératives

LLM, l’IA générative de texte

Panorama des solutions LLM disponibles
- Les grands acteurs (OpenAI, Google, Meta…)
- Les modèles les plus utilisés
- Avantages et inconvénients de ces solutions
Personnaliser un LLM, théorie et cas pratiques sur ChatGPT et dRAGon ©
- Fine tuning
- Prompt engineering
  - Role play
  - Chain of thoughts
  - Zero / Few-shots learning
- RAG
  - Sans et avec document (article de presse récent)

Enjeux juridiques et éthiques liés aux IA génératives

Données et IA génératives
Les défis juridiques et éthiques rencontrés en matière d’IA générative.
Présentation de l’IA Act

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