Notre expertise en

Data Science

Quatre pôles d’expertise

Aqsone est précurseur dans certains domaines, nous nous appuyons ainsi sur le savoir-faire accumulé pendant sept années pour proposer une expertise unique.

Visualisations des données

Comprendre les comportements, les tendances et les corrélations grâce à des représentations innovantes des données.

Machine Learning

Prédire l’avenir grâce à l’analyse des comportements passés et anticiper les risques

Natural Language Processing

Classer automatiquement les images ou détecter des objets dans une image grâce au Deep Learning.

Computer Vision

Extraire de la valeur d’une série de textes par l’analyse statistique et sémantique grâce au Naturel Language Processing (NLP)

L’expertise se travaille au quotidien

L’expertise se travaille au quotidien

Les avantages du Machine Learning dans notre monde de demain

Recruter des talents

Tests de recrutement théoriques, psychotechniques et pratiques pour avoir les meilleurs Data Scientists

Le NLP (Natural Language Processing)

Formation continue

Prendre le temps d’effectuer des formations spécialisées sur des plateformes dédiées (MIT, Stanford, Coursera…)

Image Processing and Computer Vision

Assister à des confs

Chaque année, assister à des conférences pour suivre les tendances et l’innovation, partagées ensuite avec l’équipe !

La recommandation permet de trouver des informations pertinentes.

Knowledge sessions

Chaque mois, un Data Scientist présente un sujet ou projet innovant à toute l’équipe pendant le déjeuner

La recommandation permet de trouver des informations pertinentes.

Innover dans le Lab

Les Data Scientists passent 20% de leur temps dans le Lab, inventant les prochaines solutions de Data Science

Une équipe Data Science

Une équipe de Data Science

Data Engineer

Le Data Engineer collecte, ingère et nettoie la donnée. Il ou elle optimise, déploie et suit les modèles prédictifs en production.

Expert(e) en visualisation

L’expert en visualisation conçoit des rapports interactifs pour faciliter les discussions entre les métiers.

Data Scientist

Le Data Scientist commence par comprendre le problème. Il ou elle conçoit des algorithmes et modèles, et partage les résultats avec les différents acteurs.

Product Owner

La méthodologie Agile facilite la réalisation des objectifs. Le Product Owner définit la vision, formalise et priorise les tâches, élimine les obstacles.

Des technologies adaptées

Data Science

Data Viz

Cloud